短短一年时间，变化之大令人惊叹。去年我们注意到，数据中心对AI算力的需求呈指数级增长，这将迫使我们采用更高效的流程、更快的建设速度，以及更具创造性的解决方案来应对持续存在的IT人才短缺问题。
根据高盛 (Goldman Sachs) 发布的2024年5月展望报告，AI部署预计将导致数据中心电力需求激增高达160%，这表明在资源竞争日益激烈的情况下，管理这种增长的紧迫性日益凸显。
国际能源署 (IEA) 估计，2022年全球数据中心消耗了460太瓦时的电力 (PDF)，约占全部发电量的2% - 预计这一数字到2026年将翻倍。原因很明显：与别的形式的处理相比，AI部署需要更强大的算力，因为耗电量大的GPU正在努力满足一直增长的需求。
2024年，采用更高效策略的需求变得明显。到2025年，我们将看到这些策略付诸实践。目前已经有一些重大举措和大胆计划摆在桌面上，这些数据中心建设的变革将推动云计算迈向新的台阶。
AI应用向个人和职业生活每个方面的扩展令人叹为观止。我只能将其比作20世纪90年代末万维网的早期阶段，那是我们首次接触到全球互联网。互联网最初只是一个新奇事物，时而被过分炒作时而被轻视，但很快就成为现代生活中不可或缺的一部分。
据说电话从发明到成为普普通通的家庭必需品用了50年时间。互联网只用了约20年。现在，AI似乎将在更短的时间内实现同样的目标，因为它在企业领域快速找到新的应用，而这些应用的绝大多数都将由数据中心提供支持。
AI在企业中的创新应用呈抛物线式增长 - 我们对AI在商业、科学和社会本身的影响仅仅触及表面。具有讽刺意味的是，几十年来最大的创新正通过企业空间以越来越小的方式发挥影响。
科技巨头们正在以前所未有的规模进行建设，随着AI计算的淘金热式竞赛加剧，他们的10年资本支出中等水准不断攀升。
不仅是AI技术在发展，其交付模式也在演变。AI即服务为企业采用AI功能铺平了道路，特别是生成式AI，它可以在客户服务到长期财务规划等多个领域发挥作用。
事实上，数据中心本身慢慢的变多地使用生成式AI来解决长期存在的熟练IT员工短缺问题，利用AI来监控、管理和支持精简的IT团队，使他们可以提高生产力。通过直观的提问和获取建议的方式，较初级的IT团队能发挥超出其水平的能力，缓解数据中心面临的劳动力压力。
随着这些建设的开展，获得充足电力的可靠性仍然是一个挑战。根据贝恩公司 (Bain & Company) 在Utility Dive最新报告中分享的数据，数据中心消耗的全球发电量比例一直增长，这种趋势将在可预见的未来持续，到2028年可能占电力需求量开始上涨的44%。大多数地区过剩能源供应的稀缺性正推动新的数据中心建设转向新的且有时是意想不到的地点，以确保靠近可负担的发电源，或租用专用电网电力来保障供应。
我们都看到了数据中心最近为支持其增长而采取了专用核能发电的报道。我们预计在2025年及以后会看到更多这样的案例。
选择核能是合理的：这种能源来源稳定、可扩展，与化石燃料驱动的能源相比相对可持续。同时，数据中心正在尽可能降低能源消耗 - 既出于经济考虑也出于环境责任 - 通过部署水冷系统来替代效率较低的强制空气冷却。
随着GPU驱动的AI计算规模增加，这些效率将变得更明显，网络正常运行时间增加的好处也将越来越明显，因为过热是导致停机和组件过早失效的主要原因。
与电力和冷却需求相关，数据中心的光纤基础设施在AI计算设施中继续变得更密集。AI阵列中的GPU必须完全联网 - 每个GPU一定要能与其他每个GPU通信 - 这使复杂性增加了一个数量级，并使冷却变得更复杂。为客服所需光纤基础设施的体积问题，数据中心将使用高密度光纤系统来实现这些无数连接，在现有空间中装入更多光纤和连接器，为其AI网络提供动力。
通过将更多计算资源集中在更少的机架中，数据中心能够大大减少能源使用并简化冷却需求。此外，随着超大规模数据中心从2x400G (总计800G) 迁移到原生800G，这种先进的光纤基础设施将提供一些急需的通道容量，以适应未来的需求。
我花了很多时间研究最大的超大规模数据中心及其许可的AI即服务模型与企业的关系。但在2025年还有另一个重要的业务方面需要仔细考虑，那就是多租户数据中心 (MTDC) 将如何为其企业客户开辟前进之路。无论其所处的垂直领域如何，企业需求都在快速变化，MTDC一定要保持灵活性以适应其需求。
在这里，标准化的高密度光纤基础设施方法也是关键，因为它减少了对IT员工的需求，并简化了配置变更。几家顶级光纤基础设施制造商正在推出或改进更简单的即插即用技术，以帮助所有数据中心，特别是MTDC，降低所需的技能要求，使其能够尽可能灵活和快速响应，即使在IT团队精简的情况下也能维持服务水平协议。
在AI时代的黎明，数据中心即将迎来的根本性变革将是真正令人瞩目的。从位置到规模，无论是超大规模还是MTDC都要提升其光纤能力，同时缩小光纤的物理规模，采用新的冷却技术，并重新审视他们怎么样来购买和使用电力。不幸的是，高技能IT专业人才持续短缺的情况看不到尽头，但AI本身已经在展示它如何通过生成式AI驱动的监控和管理来帮助运营商填补这些空缺。
随着AI继续在企业领域取得进展，数据中心将被要求提供将承诺转化为实际业务效益所需的大规模计算能力。与AI一样，数据中心将创新和适应以满足一直在变化的需求，为这个迅速增加的行业提供最佳解决方案。
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